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  1. 2007/05/10 CHiKA 컴퓨터 업그레이드 6

컴퓨터 업그레이드

2007/05/10 20:31

사용중이던 시게이트 7200.7 160GB 하드가 작살나 버렸기 때문에
(오래쓰긴 했지만..ㅜㅜ)
결국 하드를 구입하였습니다.

시게이트 바라쿠다 시리얼ATA 7200.10 320GB [16MB/SATA-II/NCQ]
다른 분들은 시게이트 시끄럽다, 문제많다, 웨스턴 디지털 제품이 낫다고 하시는데..
저는 웬디 하드에 당한게 많고, 오히려 웬디 하드가 더 시끄럽더군요.
그래서 시게이트로 샀습니다.
사실 400기가 사려고 했었는데, 그냥 320기가 샀습니다.
봐서 올해 안에 상위 모델로 한개 더 달까 고민 중..(....)

문제는 이것도 에러...얏호~~~
사용하지 못하고 쳐박아 뒀습니다.
이놈의 망할 메인보드

웬디 2500KS 제품을 구입했는데 메인보드와 호환이 안 되더군요.
형 컴퓨터에서는 잘 돌아가던데, 제 컴에서는 사망.
그런고로 질렀습니다.
USB로 전환시켜주는 필립스의 외장형 하드 케이스
필립스 SPD 5310CC/96K(썬마이크로) SATA 블랙 USB2.0 3.5인치 외장형 케이스

이것을 2500KS 물려서 써야겠습니다.
설마 이렇게 했는데도 하드가 인식 안되지 않겠지..

이로써 총 1300기가 정도로 하드 용량이 늘어나는 군요.
웬디 2500KS 인식 불가, 하드 사망으로 용량이 팍 떨어졌었는데 말이죠..-_


덤으로 같이산 라이트온의 DVD-RW
라이트온 DVD-Multi LH-20A1P 화이트 (DVD±RW/±R) 헤더웨이
입니다.
사실 지금 파이오니어 A09였나..그것을 사용중인데 망가진건지
굽는 능력은 좋은대 읽기 능력이 안 좋더군요.
DVD 내용 탐색 중이면(그냥 폴더 이동 등) CPU 점유율이 99%까지 올라가면서
음악 재생하고 있던게 멈춰버리더군요..--;

그래서 읽기 전용으로 대강 하나 샀습니다.
그냥 DVD-ROM만 사려고 했는데, 가격차이가 비슷하더군요.
비슷한 가격이라면 풀셋으로 사자고 생각해서 20x DVD-RW로 구입했습니다.


정작 문제가 심각한 메인보드라던가 업그레이드 의향이 있는 CPU/RAM 등이 아닌
전혀 생각도 안하고 있던 하드에 돈을 써버리다니..oTL
이번달에 만화책도 사고, 책장도 사고 하려고 했는데 전부 취소입니다. ㅠㅠ
그렇잖아도 최근 NDSL 사려고 돈 부족한데, 정말 미치겠습니다. 흑흑

2007/05/10 20:31 2007/05/10 20:31

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  1. 2007/05/10 21:06
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    저는 이제 dvdrw 버닝은 포기하고 그냥 하드 콜렉터로 바꿨죠 ;;
    sata 하드랙 하나 달고 거기다 왔다갔다나 해야할듯...
    • 2007/05/12 18:54
      댓글 주소 수정/삭제
      하드는 망가지거나하면 난리나서..;
      거기다가 DVD로 실금실금 구우니까 용량 걱정도
      별로 없더군요.
      다만 귀찮을 뿐
  2. 2007/05/10 22:13
    댓글 주소 수정/삭제 댓글
    발아프다 하드를 구매하셨군요..
    오래토록 치카님과 함께 해야할텐데 말입니다....후후~
    제가 사용하는 하드는 LG가 손땐뒤로 아무도 안쓰는 맥스터..
    게다가 시게에 회사가 인수되어버린...
    덤으로 전기도 짱 열라많이 먹습니다...
    SATA주제에 먹어대는 전기량은 SCSI수준으로 먹는군요...
    저는 모바일듀론750, 메인보드는 아수스 AMD761보드를 아직 사용중입니다..램은 게일 256M 3200..
    될대로 되라 컴입니다...
    AMD보드가 편한건 아무하드나 잘인식해준다는것...
    인텔보드는 왜그리 제한이 많이 걸려있는지...
  3. 2007/05/11 20:14
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    하드 많이 다실거면 역시 케이스랑 메인보드 교체가 좋죠. 뭐 돈도 그리 많이 안 들어요.
  4. 이시현
    2018/07/07 12:43
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    <strong>챗봇과 대화하다가 민감한 개인 정보를 입력하는 경우가 많다. 기업 내 챗봇 보안을 강화하고 프라이버시 위협을 최소화하는 방법을 알아보자.<br><br></strong>빅데이터에서 챗봇이 새로운 취약점이 될 가능성이 있을까? 그렇다. 기본적 인사과 질문에 대답하거나 기업 단위 설문조사를 실시할 때, 사용자를 특정인과 연계하기 전 정보를 얻는 챗봇은 슬랙과 기타 메시지 앱에 부가 기능으로 추가되어 보안 위험을 높인다.<br><br>챗봇 업체 탈라(Talla) CEO 롭 메이는 보안 위기가 봇을 구입하는 방식에서 온다고 말했다. 즉, “SaaS 초기에는 마케팅 부서가 IT 부서의 승인 없이도 웹 브라우저만 있으면 바로 소프트웨어를 구입하는 방식으로 판매되었고, IT 부서는 큰 문제가 없다고 생각했지만 결국 기업 전체가 SaaS 방식으로 운영되기 시작했다”고 설명했다.<br><br>그러면 갑자기 기업의 핵심 운영이 난데없이 나타난 사용자나 데이터 관리 경험 없는 플랫폼으로 운영되기 시작한다. 챗봇에서 오는 데이터 취약점을 차단하기 위해 메이는 현재의 봇 구입과 이행 간소화를 권장한다.<br><br>안타깝게도 직원들은 이미 챗봇으로 급여정보, 의료보험 세부사항 같은 기밀 데이터를 공유하고 있을지 모른다. IT 부서가 데이터를 안전하게 보호하기 위해 어떤 조치를 취할 수 있을까? 어떻게 하면 이 취약점을 미리 막을 수 있을까? 그 외에 어떤 질문이 유용할까?<br><br><strong><span style="font-size: 16px;">챗봇을 활용하는 방식을 파악하라</span></strong><br> 컴퓨터 및 네트워크 보안 제공자 라피드7(Rapid7)의 개발자 프라이야 도드워드 는 현재의 상황을 분류하는 것부터 시작하라고 말했다. 그리고 나서 구매에 앞서 사용자와의 면담을 실시한다. 이렇게 하면 2가지 측면에서 도움이 된다. 우선, 사용자 반응을 통해 도입 고려 중인 챗봇을 계획대로 활용하게 될지를 알 수 있어 사용자 도입 및 생산성을 높인다. 또 면담은 위협 수준 평가에 도움이 된다. 보호하고 있는 데이터의 유형을 알면 챗봇 프라이버시 문제에 더욱 잘 대비할 수 있다.<br><br>라피드7이 새로운 챗봇을 고려할 때 도드워드는 “우리는 우선 ‘일단 어떤 정보가 수반되는가? PII(Personally Identifiable Information) 데이터인가 아니면 기밀 또는 매출 관련 데이터인가?’고 생각한다. 봇이 가장 걱정스러운 요소”라고 말했다. 라피드7은 슬랙 채팅에 gif를 붙여 넣는 등 필수적이지 않은 작업에는 엄격하지 않은 프로세스로 봇을 운용하고 있다.<br><br>하지만 문제는 사람들이 부적합한 도구를 통해 중요한 주제로 채팅한다는 점이다. 허브스폿(Hubspot)의 CIO였던 짐 오닐은 “인간들이 자진해서 데이터를 제공한다는 사실을 기억하라”고 경고했다. 예를 들어, gif 봇으로 직원이 재미 있는 문병 메시지를 보내고, 사람들이 이어서 암 진단에 관해 이야기하는 경우다. 오닐은 “봇과의 대화 상호작용의 경우 우리는 의도한 것보다 더 많은 정보를 포기할 수 밖에 없다”고 말했다.<br><br>챗봇이 작동하려면 질문을 던져야 한다. 획득하는 데이터는 상황을 평가하고 훈련하는데 도움이 된다. 오닐은 “봇이 더 많은 도움을 제공하고 더 많이 배우기 위해 더 많은 것을 질문할수록 더 민감한 데이터를 많이 얻게 된다”고 말했다. 예를 들어, 의료보험 고객을 사안에 따라 관련 부서로 이관하는 봇을 생각해 보자. 봇은 우선 고객의 청구 번호를 요청하고, 사용자는 “번호는 4652이며 발진에 대한 조치를 취해야 하기 때문에 STD 테스트가 처리되는지 알아야 한다”고 입력할 것이다.<br><br><strong><span style="font-size: 16px;">그 외에 챗봇 정보를 보는 사람은 누구인가?</span></strong><br>IT는 시스템에 예상치 못한 데이터가 입력되는 상황에 대비해야 하고, CSO는 이 정보를 보는 사람이 누구인지도 파악해야 한다. 새 업체를 고려할 때 메이는 데이터가 필연적으로 이동하는 곳이 어디인지를 파악하라고 권고한다. 데이터가 로컬에 저장되는가? 아니면 클라우드에 저장되는가? 누구에게 이관되는가? 봇은 어떻게 훈련되는가?<br><br>대부분의 머신 러닝에서처럼 사람들은 엔진을 개선하기 위해 기업 챗봇의 작업을 확인하는 경우가 많다. 인간 검토 작업이 업체 프로세스에 포함되어 있는 경우 메이는 이렇게 질문하라고 말했다. “데이터를 보는 사람은 누구인가? 아마존의 미케니컬 터크(Mechanical Turk) 서비스 밖으로 유출되는가? 집단 파일에서 벗어나는가? 이 문제에 관심을 쏟고 있는가?”<br><br>메이에 따르면 이 방법에는 “장단점이 있다”. 때로는 챗봇이 유일한 수단일 수도 있기 때문이다. 결단을 내려야 한다. 데이터가 유출되어도 괜찮은가? 데이터는 어디로 유출되는가? 봇은 어떻게 훈련되는가?”<br><br>메이는 챗봇 위험에 관한 SLA(Service Level Agreement)를 이행하는 것이 하나의 방법이라고 말했다. 일반적으로 SLA에 포함되는 업타임(Uptime) 요건, 품질 기대치, 기타 사안을 포함하는 것 외에 계약서에서 챗봇 암호화와 유사한 보안 기대치를 다루어야 한다. 업체는 어떤 외부 제공자(아마존 터크 등)를 취급하는가? 계약기간 동안 SSAE-16/SSAE-18 인증 또는 SOC 2 준수성이 유지될까? 그렇지 않은 경우 어떻게 되는가?<br><br><strong><span style="font-size: 16px;">챗봇 개념 증명부터 시작하라</span></strong><br> 위험을 완화하기 위해 도드워드는 라피드7에 있는 대부분의 외부 챗봇이 개념 증명(POC)으로써 시작된다고 말했다. POC에 성공한 후에야 광범위하게 도입된다. 그는 POC가 필요를 다시 평가할 수 있는 기회이기도 하다고 말했다. “해당 봇의 범위를 파악하는 것이 중요하다. 모든 직원들에게 도달할까? 아니면 특정 부서에서만 활용될까? 이 문제는 우리가 배치를 계획하고 이를 중심으로 훈련하는 방식에 영향을 끼친다.” 도드워드는 라피드7이 기술 기업임에도 불구하고 많은 직원들이 “기술에 능하지 않기 때문에 봇이 매우 직관적이어야 한다”고 말했다.<br><br>직관적일수록 좋다. 챗봇은 구매 목적에 알맞은 솔루션을 제공할 수 있고, 사용자들도 개인적이고 불필요한 데이터를 입력하지 않게 된다. 의료보험 예시로 돌아가면, 사용자가 너무 많은 데이터를 제공하지 않도록 봇이 “다른 정보는 없이 청구 번호만을 알려주세요”라고 요청하는 경우 발진 등의 의료 정보에 관해 이야기하는 사용자가 줄어들 것이다.<br><br>직원 대응 챗봇은 사용자 교육을 통해 공유에 적합한 정보 수준을 알려준다. 또, 직원 교육은 SaaS 초기에 목격되었던 악의적인 이행의 위험을 낮춘다. 직원들이 챗봇 프라이버시 위험의 중요성을 이해한다면 설치에 앞서 IT가 관리하는 새로운 봇을 사용할 수 있다.<br><br><strong><span style="font-size: 16px;">사소한 챗봇 데이터 유출도 인지하라</span></strong><br> 메이는 IT가 권한이 있는 사람을 판단해야 한다고 말했다. “점심 메뉴 설문조사를 수행하는 봇은 간단하게 여겨지기 쉽지만, 사실 많은 봇들이 크리덴셜을 이용해 시스템을 연결한다”는 것이다. 이것을 어떻게 모니터링할까?<br><br>개인의 즉석 설치까지 제한하려면, 직원들에게 소규모 데이터 유출이라도 큰 피해를 끼칠 수 있음을 인지시킨다. 메이는 탈라를 설립하기 전 회사인 백업피파이(Backupify)에서 해킹을 시도했던 사례를 공유했다. 누군가 CFO의 이메일 주소를 이용해 은행 계좌에서 자금을 인출하려다 실패한 일이 있었다. 메이는 “봇이 회사에 대해 안다면, 사람들이 일련의 질문을 던지고 정보를 검색하며 데이터를 추가할 때 부적절한 정보가 제공된다”고 말했다.<br><br>데이터를 제출할 때 동료를 위협해서는 안 된다. 현재 여러 가지 기업 활동 중 봇에 가장 큰 영향을 받는 것은 HR이다. 기업 챗봇은 채용을 더욱 효율화하고 새로운 직원을 고용하며 직원이 이직할 가능성을 예측할 때 사용된다.<br><br>탈라의 챗봇은 “남아 있는 휴가 기간은?” 등의 보편적인 질문에 답하면서 HR 직원들의 수고를 덜어준다. HR 챗봇 등이 작동하려면 직원들이 반드시 편안하게 대화할 수 있어야 한다. 오닐은 “PII, PHI 등 모든 정보가 제공될 것이다. 우회하기보다는 포용하라. 데이터의 흐름을 이해하고 봇과 채팅 상호작용 통합을 추진하는 기업을 신뢰하게 되면 더 나은 결과에 대한 확신이 설 것이다. 그러면 더 나은 데이터를 얻고 더 많은 정보에 기초한 결정을 내릴 수 있다”고 조언했다.metal powder - http://www.hanaamt.com
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  5. 34523cv
    2018/07/26 06:45
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    <p><span style="color: rgb(60, 62, 64); font-family: Tahoma, Dotum, 돋움, sans-serif; font-size: 12px; background-color: rgb(236, 236, 236);">‘드루킹’ 김동원(49)씨 측으로부터 정치자금을 수수했다는 의혹을 받은 정의당 노회찬 의원이 숨진 채 발견된 가운데 김씨의 과거 SNS 글이 재조명됐다.</span><br style="color: rgb(60, 62, 64); font-family: Tahoma, Dotum, 돋움, sans-serif; font-size: 12px; background-color: rgb(236, 236, 236);"><br style="color: rgb(60, 62, 64); font-family: Tahoma, Dotum, 돋움, sans-serif; font-size: 12px; background-color: rgb(236, 236, 236);"><span style="color: rgb(60, 62, 64); font-family: Tahoma, Dotum, 돋움, sans-serif; font-size: 12px; background-color: rgb(236, 236, 236);">&nbsp;&nbsp;</span><br style="color: rgb(60, 62, 64); font-family: Tahoma, Dotum, 돋움, sans-serif; font-size: 12px; background-color: rgb(236, 236, 236);"><span style="color: rgb(60, 62, 64); font-family: Tahoma, Dotum, 돋움, sans-serif; font-size: 12px; background-color: rgb(236, 236, 236);">경찰에 따르면 노 의원은 이날 오전 9시 39분 서울 중구의 한 아파트 17층과 18층 사이에서 밖으로 투신해 숨졌다.&nbsp;</span><br style="color: rgb(60, 62, 64); font-family: Tahoma, Dotum, 돋움, sans-serif; font-size: 12px; background-color: rgb(236, 236, 236);"><span style="color: rgb(60, 62, 64); font-family: Tahoma, Dotum, 돋움, sans-serif; font-size: 12px; background-color: rgb(236, 236, 236);">&nbsp;&nbsp;</span><br style="color: rgb(60, 62, 64); font-family: Tahoma, Dotum, 돋움, sans-serif; font-size: 12px; background-color: rgb(236, 236, 236);"><span style="color: rgb(60, 62, 64); font-family: Tahoma, Dotum, 돋움, sans-serif; font-size: 12px; background-color: rgb(236, 236, 236);">경찰은 당시 아파트 17~18층 계단참에 노 원내대표의 외투와 신분증 등과 함께 유서를 찾았다고 밝혔다. 경찰 관계자는 “유서에 드루킹 관련 금전을 받은 사실은 있으나 청탁과는 관련이 없다는 내용과 함께, 가족, 특히 부인에게 미안하다는 내용이 담겨 있다”고 전했다. &nbsp;&nbsp;</span><br style="color: rgb(60, 62, 64); font-family: Tahoma, Dotum, 돋움, sans-serif; font-size: 12px; background-color: rgb(236, 236, 236);"><span style="color: rgb(60, 62, 64); font-family: Tahoma, Dotum, 돋움, sans-serif; font-size: 12px; background-color: rgb(236, 236, 236);">한편, ‘드루킹’ 김동원씨는 지난 2017년 5월 17일 자신의 SNS를 통해 노 의원을 언급한 글을 남긴 바 있다.</span><br style="color: rgb(60, 62, 64); font-family: Tahoma, Dotum, 돋움, sans-serif; font-size: 12px; background-color: rgb(236, 236, 236);"><br style="color: rgb(60, 62, 64); font-family: Tahoma, Dotum, 돋움, sans-serif; font-size: 12px; background-color: rgb(236, 236, 236);"><span style="color: rgb(60, 62, 64); font-family: Tahoma, Dotum, 돋움, sans-serif; font-size: 12px; background-color: rgb(236, 236, 236);">[출처: 중앙일보] 드루킹, 과거 SNS “노회찬까지 한 방에 날려버리겠다”</span><br></p>


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